2026年10月27日，由山西财经大学金融风险管理研究院主办的“人工智能、数字经济与金融风险管理高质量发展论坛”在积雅楼411会议室成功举办。本次论坛聚焦人工智能、数字经济与金融风险管理领域的前沿问题，邀请耿晔强教授、董媛香教授、朱书尚教授和田歆教授作专题学术报告。论坛由李晓芳老师主持，金融风险管理研究院全体教师及金融学、金融工程学相关专业博士、硕士研究生参加了此次学术交流活动。
本次论坛围绕人工智能技术应用、智能决策与信用风险管理、地方政府债务与银行体系系统性风险、以及数字经济背景下的企业经营行为等议题展开深入研讨。与会专家结合各自研究领域，分享了最新研究成果与学术思考，为推动人工智能、数字经济与金融风险管理领域的交叉融合提供了新的研究思路。
在专题报告环节，山西大学耿晔强教授以“人工智能技术与中国企业出口竞争策略”为题，围绕人工智能技术如何推动我国出口企业实现产品质量升级与竞争策略转型展开深入分析。报告从理论模型与实证检验两个层面，系统探讨了人工智能通过提升产品差异化水平、增强企业风险应对能力以及降低交易成本等渠道促进出口产品质量提升的作用机制。研究进一步发现，人工智能投入与企业经营绩效之间存在U型关系，表明人工智能技术的长期经济效益需要一定的投入积累与应用深化。报告为推动人工智能与实体经济深度融合、培育我国出口企业竞争新优势提供了有益启示。
太原理工大学董媛香教授以“人机协同决策：挑战、方法及其在信用风险管理中的应用”为题，系统介绍了人工智能与人类决策者协同决策的前沿研究。报告围绕人工智能评价结果的可靠性、人机动态信任配置、动态共识达成以及新增评价维度识别等核心问题，提出了相应的理论框架与优化方法，并结合企业信用风险评价场景进行了实证分析。研究强调，通过充分发挥人工智能在数据处理、模式识别方面的优势，以及人类专家在经验判断与复杂情境分析方面的作用，可以有效提升信用风险评价的准确性与决策效率，为人工智能技术在金融风险管理领域的应用提供新的方法与实践路径。
中山大学朱书尚教授以“地方政府隐性债务与银行体系系统性风险——基于地方融资平台视角的研究”为题，深入探讨了地方政府债务风险向银行体系传导的机制及其系统性影响。报告基于地方融资平台相关数据，构建涵盖银行资产负债表、同业借贷网络及资产重叠关联的系统性风险评估框架，通过模拟不同债务违约与资产价格冲击情景，分析地方政府显性债务和隐性债务对银行体系稳定性的影响。研究发现，地方政府债务风险具有显著的关联性与叠加效应，当显性债务与隐性债务风险同时发生时，银行体系的风险承受边界将明显收窄。该研究为识别地方政府债务风险传染路径、完善系统性金融风险监测预警机制提供了重要参考。
中国科学院大学田歆教授以“When Persuasion Is Too Persuasive: An Empirical Analysis of Product Returns in Livestream e-Commerce”为题，分享了直播电商情境下消费者退货行为的最新研究成果。报告基于直播电商平台的真实交易数据，从消费者预期与实际体验之间的差异出发，分析直播互动对商品退货行为的影响。研究发现，直播互动虽然能够增强消费者的购买意愿，但过强的说服效应也可能提高消费者的购前预期，进而增加商品退货的可能性。报告进一步探讨了主播经验、商品价格等因素的调节作用，为数字经济背景下企业优化营销策略、改善经营绩效和加强经营风险管理提供了新的经验证据。
在学术交流环节，与会师生围绕人工智能技术的经济效应、人机协同决策的适用边界、地方政府债务风险传染机制以及数字平台经营行为等问题进行了深入交流与讨论。各位专家结合研究成果与实践问题，分享了不同研究视角和方法，现场学术氛围浓厚。
本次论坛紧扣人工智能与数字经济发展趋势，围绕金融风险管理及相关领域的重要理论与现实问题展开深入研讨，展示了多学科交叉研究的最新成果，进一步拓宽了研究院师生的学术视野，为深化相关领域研究、促进学术交流与合作搭建了良好平台。
未来，金融风险管理研究院将继续聚焦金融风险防范化解与金融高质量发展等重大问题，持续加强人工智能、数字经济与金融学科的交叉融合，积极搭建高水平学术交流平台，推动科研创新与人才培养协同发展，不断提升服务国家金融安全战略和区域经济高质量发展的能力。
（金融风险管理研究院李松珊供稿）
